- 客観性
- 妥当性
定義
測定方法の信頼性は、特徴が測定される精度として定義されます。 テストが測定対象を測定するかどうかに関係なく、決定された値にわずかな欠陥がある場合、その機能は信頼できると見なされます。 （これは有効性に対応します）
信頼性の欠陥
以下の測定の不備は、信頼性の低下につながる可能性があります。
- 機器の一貫性の欠陥
- 特性の恒常性の欠陥
- 条件の恒常性の欠陥
1.機器の一貫性の欠陥
機器の一貫性のエラーは、機器自体に影響を与えるエラー、または機器の誤った操作に起因するエラーです。
- 測定装置のエラー（狭義の測定、例えば校正なし、エラー 乳酸 測定装置、ハンドストップと電子ストップ）
- デバイスの操作のエラー（より広い意味での測定、たとえばストップウォッチの誤った操作、評価のエラー）
2.特性の不変性の欠陥
特性の一定性の欠陥は、アスリート/テスト担当者が繰り返し測定でほぼ同じ結果を達成しない場合に特に強く発生します。 たとえば、アスリートが10mを超えてスプリントを数回行う場合、外部条件が同じであっても、同じ値が測定されることはありません。 質問：どの時間が真の値に対応しますか。
注：次の点でより要求の厳しいタスク コーディネーション、特性の一貫性のエラーが高くなります（例：フリースローバスケットボールとスプリントのパフォーマンス）。 また、注意：アスリートの資格が高いほど、特性の一貫性のエラーは少なくなります。 （特性の一貫性が向上します）
3.条件の恒常性の欠陥
外部条件が変化すると、ほとんどの場合、測定結果の改ざんにつながります。 それによって、状態の変動（物質固有、環境固有、精神物理学的）の例について話します。
- 革対ゴム
- ばね床とアスファルトで跳ね返る
- タータンチェックまたはアスファルトで走る
- さまざまな温度または風の条件での条件テスト
