実践のための信頼性の値
十分に信頼できるデータを処理するために、次の値を実際に使用することをお勧めします。 その場合、測定誤差は依然として許容範囲内にあります。
- R?
。 グループ比較のための50
- R？ 。
70（一般的に研究中）
- R？ 。 シングルケース診断で90
信頼性を判断する方法
信頼性を判断するために、実際には次の方法が使用されます。
- テスト方法を繰り返します（サンプルエンドは同じ条件で同じテストをXNUMX回実行します）
- 並列テスト方法（XNUMXつのテストの生の値は相互に相関しています）
- （テストの半分にする方法（テストはXNUMXつの同等の半分に分割されます。XNUMXつの半分は相関しています）
- 整合性分析（テストはサンプルに対してXNUMX回実行され、その中のアイテムと同じ数の部分に分解されます。次に、アイテムは相互に関連付けられます）
1.繰り返し試験方法
テストとその再テストは、同じ条件下で異なる時間に実行されます。 テストリーダーの変更により、 客観性 & 信頼性.
- 質問の文言：XNUMXつのテストの間にどのくらいの時間が経過する必要がありますか？
- 問題：再テストには、 学習 最初のテストからの経験。 （例：学習効果、運動効果だけでなく、倦怠感効果、動機付け効果）
2.並行試験方法
同じターゲットを使用したXNUMXつの異なるテスト（同一 有効 範囲）は同じサンプルで実行されます。 （並列テスト 信頼性）例：注：すべてのテストを並列テストと見なすことができるわけではありません。
- ディープスタート–フライジェンダースタート
- メディシンボールスロー–メディシンボールショット
3.半分にする方法をテストします
テストの半分にする方法の前提条件は、テストを20つの等しい半分に分割できることです。 （例：バスケットボールのフリースローラインからのXNUMX回のフリースロー）。
一部のテストは半分にできません（例： スクワット）。 手順：両方のテストの半分が一緒に追加され、相関されます。 テストを半分にする可能性：
- 偶数と奇数の後に半分
- ランダムに半分にする
