2.基準関連の妥当性（基準の妥当性）
基準 有効 テスト結果とテストが決定された基準との間の統計的一致の程度を定義します。 （例：30メートルのスプリントは走り幅跳びのパフォーマンスと相関しています。）計算された相関=基準 有効 （妥当性係数）基準の妥当性は、 パフォーマンス診断.
基準 有効 は、基準の妥当性の決定に分けられます。r= 1の相関により、パフォーマンスをエラーなしで推定できます。 外部基準の妥当性：テストのパフォーマンスは外部基準と相関しています。 （例：6ジャンプは走り幅跳びと相関しています）内部基準の妥当性：テストのパフォーマンスは、同じ妥当性範囲の他の測定値と相関しています。
（例：CounterMovement-ジャンプはジャンプベルトテストで測定されます）
- コンプライアンスの妥当性–テスト値と基準値が同時に収集されます。 コンプライアンスの有効性は0より大きくする必要があります。
- 予測の妥当性–最初のテスト、次に基準値の収集
- サンプルのテスト値（X）の決定
- 同じサンプルの基準値（Y）の収集
- 相関の計算（X、Y）= rxy
3.構成概念妥当性
定義：構成概念妥当性は、測定手順が測定しようとしている理論的構成を実際にキャプチャする程度です。 ほとんどの場合、構成概念妥当性は確認的因子分析によって決定されます。 構成概念妥当性は、テストが何を測定すべきかを理論的に明確にするために重要です。構成概念=理論的/理想的な構造（例： 耐久性、強度、速度、インテリジェンスなど）構成概念は次のように分類できます。さらに、構成概念妥当性は次のように分類されます。構成概念検証は3つのステップで実行されます。
- 均質な構成：密接に関連するスキル（例：バウンス–最大の力）
- 不均一な構成：密接に関連していないスキル（例：体力–フィットネス）
- 収束的妥当性（同様の要因を測定する他のテストとの一貫性）
- 弁別的妥当性（他の構成の変数とテストが相関してはならない）
- テスト可能な仮説の導出
- 仮説の検証
- 結論を下す
