骨密度測定

同義語

オステオデンシトメトリー英語。 :デュアルフォトンX線= DPX

定義

骨密度測定手順では、医師は医療技術手順を使用して、 骨密度、つまり最終的には カルシウム 骨の塩分、ひいてはその品質。 測定の結果は、どのように情報を提供します 骨折-耐性骨は、主に既存の骨量減少の場合の骨折のリスク(骨折リスク)を評価するために使用されます(骨粗しょう症).

骨密度測定のシーケンス

の密度または石灰塩含有量 骨格 さまざまな方法を使用して決定できます。 以下は、さまざまな方法の手順の簡単な説明です。

  • DXA?

    デュアル X線 吸収測定法:この方法は測定します 骨密度 X線を使用します。 これにはXNUMXつ必要です X線 ソース。 これらは互いにわずかに異なります。

    骨密度 患者のXNUMXつの領域で測定されます。 これらは 股関節 標準として腰椎。 測定には15〜30分かかり、患者にとって痛みや過度の不快感はありません。

  • 定量的コンピュータ断層撮影?QCT:この手順は、骨の物理的密度が非常に正確に決定される特殊なコンピュータ断層撮影です。

    手順は、従来のコンピューター断層撮影と同様です。 最新の機器のおかげで通常は数分しかかからない検査中、患者は高さ調節可能なテーブルに横になります。 骨の画像もここでX線を使用して作成されます。

    イメージングに造影剤は必要ありません。 このような画像はネイティブ画像と呼ばれます。 画像を撮影する前に、放射線被ばくをできるだけ低く抑えるために、表示したい領域の詳細な計画を立てます。

    定量的コンピュータ断層撮影に加えて、末梢定量的コンピュータ断層撮影(pQCT)も使用されます。 これらは、腕や脚などの周辺部の骨密度を測定する、よりコンパクトで安価なデバイスです。 一方、従来のQCTは、全身の骨密度をスキャンします。

骨密度を測定する方法はいくつかあります。

WHO(世界)でも認められている標準的な手順 健康 組織)および選択の方法としての骨学のための傘組織は、デュアルエネルギーとして知られているX線を使用した測定です。 X線 吸収測定法(DXAまたはDEXA)またはXNUMXスペクトルX線吸収測定法。 この方法は、最終的には通常のX線法に基づいていますが、後者とは異なり、エネルギーがわずかに異なるXNUMXつではなくXNUMXつのX線源を使用します。 X線画像の原理は、密度の異なるさまざまな材料(つまり

また、人体のさまざまな組織)は、それらをさまざまな程度で通過するX線を「減衰」、つまり吸収します。 これが、X線画像でさまざまなグレーのグラデーションが見られる理由です。 骨格 通常、非常に密度が高く、X線の速度が低下するため、白く​​見えますが、空気で満たされた部屋はX線をほとんど減衰しないため、画像上で黒くなります。 ただし、吸収は組織だけでなく、X線のエネルギーにも依存します。

したがって、DEXAでは、測定が行われた後のX線画像の各測定ポイントにXNUMXつの異なる値(各X線管にXNUMXつ)があります。 次に、これらXNUMXつの結果の組み合わせを使用して、最終的に密度に関する結論を導き出すことができます。 骨格 スルー カルシウム およびヒドロキシアパタイト含有量。 ただし、これらの値は物理的な意味での実際の密度値(kg / m3)ではなく、いわゆる面積投影質量または面積密度(kg / m2)であることに注意することが重要です。

すべての骨がこの評価に等しく適しているわけではないため、原則として腰椎または 大腿 骨または 股関節 ここでは密度測定が最も意味があるため、はX線です。 この骨密度測定は、病院で、または整形外科医や放射線科医の診療で行うことができます。 これを行うには、患者はX線テーブルに横になり、そこでX線を照射する必要があります。

全体の手順は約10分かかります。 この標準測定の決定的な利点は、放射線被曝が少なく、実行が速く、測定エラーのリスクが低いことです。ただし、使用できるプロセスは他にもあります。 一方では、いわゆる定量的コンピュータ断層撮影(QCT)または末梢定量的コンピュータ断層撮影(腕や脚などの体の周辺部分のpQCT)があり、これらもX線技術に基づいて断面画像を生成します体の。

DEXAとは対照的に、QCTはXNUMX次元画像を生成します。つまり、記録された各ボリューム要素の物理密度を実際に計算できます。 さらに、この方法では、骨の外側(皮質)と内側の領域(骨球または小柱)をより正確に区別できます。これは、骨梁または骨梁で重要な役割を果たす場合があります。 骨粗しょう症 診断。 ただし、QCTは患者をDEXAよりもはるかに高いレベルの放射線に曝し、pQCTは必ずしもそうではありませんが、研究によると、他のXNUMXつほど意味がないことが示されています。