概要
スポーツの統計的基準により、個人のパフォーマンスを同じターゲットグループの他のアスリートと比較することができます。 統計的基準は、平均値とその分散データで構成され、対応するグループにのみ適用されます。 したがって、統計的基準は数学的に平均標数を示します。
グループメンバーシップ
平均的な特徴表現の比較は、同じグループ所属に属するテスト担当者に対してのみ当然意味があります。 例：対応するパフォーマンス領域について、データは可能な限り代表的なサンプルで決定する必要があります。 統計的規範は、単に各個人に転送することはできず、個人のアスリートが規範に準拠して行動する場合にのみ適用されます。
- 3000メートルの男子高校卒業生の平均時間。
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統計基準はどのように決定されますか？
統計基準を決定するには、次のXNUMXつの方法があります。
- 算術平均値の決定
- 回帰分析の決定
1.算術平均値の決定
算術平均の決定は、グループの比較に特に適しています。 たとえば、平均は、個々の学生が平均より良いか悪いかについての概要を示します。 計算：個々の値が加算され、参加者の数で除算されます。 サンプルは十分に大きく、母集団を代表するものでなければなりません。 算術平均の問題：スポーティな成果を達成できるのは少数のテスト担当者のみであるため、算術平均は高性能範囲には適していません。
2.回帰分析による決定
回帰分析の決定では、データは回帰直線のいわゆる外挿から取得されます。 外挿を許可できることが重要です。 これらの行からデータを読み取ることができます。 たとえば、ショットの衝撃力は、 ベンチプレス パワー。 回帰直線から、砲丸投げが20メートルのボールに当たったときに、砲丸投げが持つべきベンチプレスのパワーを読み取ることができます。
